Rozmowa z androidem: poznaj ERICA

Papużka falista Stefan - najmniejszy zawodnik III Mistrzostw Polski Ptaków Gadających (Lipiec 2019).

Anonim

Wszyscy próbowaliśmy rozmawiać z urządzeniami, a czasami rozmawiać. Ale daleko od rozmowy z prawdziwą osobą. Teraz zespół badawczy z Uniwersytetu w Kioto, Uniwersytetu w Osace oraz Instytutu Zaawansowanych Telekomunikacji (ATR) znacznie ulepszył system interakcji dla konwersacyjnego androida ERICA, zapewniając jej jeszcze większe możliwości dialogu.

ERICA jest androidem stworzonym przez Hiroshi Ishiguro z Uniwersytetu w Osace i ATR, zaprojektowanego specjalnie do naturalnej konwersacji poprzez włączenie ludzkich wyrazów twarzy i gestów. Zespół badawczy zademonstrował aktualizacje podczas sympozjum w National Museum of Emerging Science w Tokio.

"Kiedy rozmawiamy ze sobą, to nigdy nie jest to prosta i wsteczna progresja informacji" - mówi Tatsuya Kawahara z Graduate School of Informatics Uniwersytetu Kioto oraz ekspert w dziedzinie przetwarzania mowy i dźwięku. "Słuchanie jest aktywne, wyrażamy zgodę przez potakiwanie lub mówienie" uh-huh ", aby utrzymać rozmowę rozmowy, co nazywa się" backchannelingiem "i jest czymś, co chcieliśmy wdrożyć z ERICA."

Zespół skupił się również na opracowaniu systemu "uważnego słuchania". Wtedy słuchacz zadaje szczegółowe pytania lub powtarza ostatnie słowo wypowiedzi mówcy, pozwalając na bardziej angażujący dialog. Wdrażając serię czujników odległości, aparatów rozpoznawania twarzy i zestawów mikrofonów, zespół rozpoczął gromadzenie danych na temat parametrów niezbędnych do płynnego dialogu między ERICA a człowiekiem.

"Przyglądaliśmy się trzem cechom, gdy studiowaliśmy backchanneling" - kontynuuje Kawahara. "Były to: czas - kiedy dochodzi do odpowiedzi, leksykalna forma - co się mówi, i prozodia lub jak reaguje."

Odpowiedzi generowano za pomocą uczenia maszynowego przy użyciu korpusu dialogu doradczego, co znacznie poprawiło zaangażowanie w dialog. Testując w pięciominutowych sesjach z człowiekiem, ERICA wykazała znacznie więcej dynamicznych umiejętności mówienia, w tym wykorzystanie backchanneling, częściowe powtórzenia i oceny oświadczeń.

"Tworzenie przypominającego człowieka robota konwersacyjnego jest dużym wyzwaniem", mówi Kawahara. "Ten projekt pokazuje, jak wiele jest złożoności w słuchaniu, które możemy uznać za przyziemne, zbliżamy się do dnia, w którym robot może zdać test Total Turinga".

menu
menu